1. 소프트웨어 개발과 AI 개발, 뭐가 다를까?항목일반 소프트웨어AI/ML 개발주 대상비즈니스 로직데이터 기반 모델검증 방법테스트 코드로 검증정확도/재현율 등 수치로 검증주된 변화코드 변경데이터 변경배포 기준코드 머지 기준모델 성능 기준 AI는 코드를 짜는 것보다, 데이터와 모델 변경이 핵심입니다. 이 때문에 일반적인 CI/CD로는 한계가 존재합니다.2. AI 모델은 왜 배포가 어려울까?데이터 변화가 잦음 → 재학습 필요성능 평가지표 기준으로 배포 판단테스트 케이스로만 검증이 어려움코드 + 모델 + 데이터 모두 관리 대상이러한 특성 때문에 모델 성능 기반 자동화 배포 파이프라인이 필요합니다.3. DevOps vs MLOps항목DevOpsMLOps대상코드모델, 데이터핵심 도구GitHub Actions..