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1. 소프트웨어 개발과 AI 개발, 뭐가 다를까?항목일반 소프트웨어AI/ML 개발주 대상비즈니스 로직데이터 기반 모델검증 방법테스트 코드로 검증정확도/재현율 등 수치로 검증주된 변화코드 변경데이터 변경배포 기준코드 머지 기준모델 성능 기준 AI는 코드를 짜는 것보다, 데이터와 모델 변경이 핵심입니다. 이 때문에 일반적인 CI/CD로는 한계가 존재합니다.2. AI 모델은 왜 배포가 어려울까?데이터 변화가 잦음 → 재학습 필요성능 평가지표 기준으로 배포 판단테스트 케이스로만 검증이 어려움코드 + 모델 + 데이터 모두 관리 대상이러한 특성 때문에 모델 성능 기반 자동화 배포 파이프라인이 필요합니다.3. DevOps vs MLOps항목DevOpsMLOps대상코드모델, 데이터핵심 도구GitHub Actions..

1. 애자일과 클라우드 네이티브의 핵심은 ‘빠른 피드백’Amazon, Google, Netflix… 이들 기업은 하루 수천 번씩 배포합니다.왜냐하면, 사용자의 요구를 빠르게 반영할 수 있기 때문이죠.기업일일 배포 수배포 지연고객 요구 반영Amazon23,000건몇 분빠름일반 기업9개월수 주~분기느림 애자일이란 단순한 빠른 개발이 아닙니다.실패를 빠르게 경험하고, 빠르게 고치는 환경을 만드는 것이 핵심입니다.2. 모놀리식 vs 마이크로서비스 – 무엇이 다른가요?기존 방식: 모놀리식 아키텍처하나의 거대한 코드베이스배포 시 전체 재빌드 필요특정 기능만 수정해도 전체 시스템 영향을 받음 고객관리 + 주문 + 결제 + 배송 → 한 덩어리로 되어 있음개선된 방식: 마이크로서비스 아키텍처각 기능은 독립된 서비스로..

1. JPA란?JPA(Java Persistence API)는 자바 객체와 관계형 데이터베이스 간의 매핑을 위한 자바 표준 ORM(Object Relational Mapping) 프레임워크입니다. SQL 대신 객체지향적인 방식으로 데이터를 관리할 수 있게 해주며, JPQL이라는 객체 중심 질의 언어를 사용합니다.JPA는 아래의 대표적인 구현체로 사용됩니다:Hibernate (가장 널리 사용됨)EclipseLinkOpenJPA 등2. JPA의 주요 이점객체지향적 데이터 모델링 가능 (Entity 기반 설계)쿼리 작성 최소화 → 생산성 향상SQL 추상화로 DB 독립성 확보1차 캐시를 통한 성능 향상 (영속성 컨텍스트)3. 엔티티 클래스 정의JPA에서 Entity는 DB의 테이블과 매핑되는 자바 클래스입니다...